Для всех · курс 4
Промпт-инжиниринг
Практический курс по написанию промптов: структура запроса, ясность, роли, разделение данных и инструкций, формат ответа, рассуждение по шагам, примеры, борьба с галлюцинациями и сборка сложного промпта с нуля. Построен по интерактивному туториалу Anthropic.
Начать курс
0 из 13 пройдено
- Для кого
- Все, кто пишет запросы ИИ чаще раза в день. Разработчикам — обязательно.
- Что нужно
- Курс «ИИ-грамотность: основы» желателен, но не обязателен.
- Объём
- 13 уроков, 4 модуля, ≈ 4 ч с практикой
Модуль 1
Основы
- 01Как проходить курсЧто нужно, чтобы выполнять упражнения курса: обычный чат Claude, при желании — консоль разработчика, и привычка сравнивать варианты промпта на одном и том же входе.5 мин
- 02Базовая структура промптаИз чего состоит запрос к Claude на самом деле: системный промпт, сообщения пользователя и ассистента, чередование ролей. Разбираем, где эти части живут в чате и зачем разработчику знать о них.9 мин
- 03Ясность и прямотаСамый недооценённый приём: сказать модели прямо, чего вы хотите. Разбираем золотое правило ясного промпта, типовые недоговорки и то, как объяснение причины делает инструкцию надёжнее.9 мин
- 04Роли: кем должен быть ассистентОдна фраза «ты — такой-то специалист» меняет тон, глубину и фокус ответа. Разбираем, как задавать роль, зачем указывать аудиторию и где у ролевого промптинга границы.8 мин
Модуль 2
Средний уровень
- 05Разделяем данные и инструкцииКогда в промпт попадает чужой текст — письмо, ТЗ, лог, — модель должна понимать, где заканчиваются ваши инструкции и начинаются данные. Разбираем шаблоны с переменными, XML-теги и то, почему опечатки в промпте стоят дороже, чем кажется.10 мин
- 06Формат ответаМодель умеет отвечать в любом формате — таблицей, JSON, текстом в тегах, — но только если попросить. Разбираем, как задавать формат, зачем оборачивать ответ в теги, что такое структурированный вывод и почему предзаполнение ответа больше не нужно.10 мин
- 07Рассуждение по шагамЕсли попросить модель сначала рассуждать, а потом отвечать, точность на сложных задачах растёт. Разбираем, почему размышление «считается» только вслух, как задавать шаги, при чём здесь порядок вариантов и что изменилось с появлением встроенного режима размышления.10 мин
- 08Примеры в промптеПоказать один хороший ответ проще, чем описать его словами. Разбираем few-shot: когда примеры нужны, сколько их брать, как оформлять и какие ошибки они тихо приносят в промпт.9 мин
Модуль 3
Продвинутый уровень
- 09Как уменьшить галлюцинацииМодель может уверенно выдать несуществующий факт. Разбираем, почему так происходит, и три рабочих приёма: разрешить сказать «не знаю», требовать цитаты из документа перед ответом и проверять по-настоящему, а не на вид.11 мин
- 10Сложный промпт с нуляСобираем все приёмы курса в одну структуру из девяти элементов: контекст задачи, тон, правила, примеры, данные, вопрос, шаги рассуждения, формат. Разбираем на промпте для ассистента поддержки и промпте для ревью кода.13 мин
Модуль 4
Приложения
- 11Цепочки промптовОдин запрос не обязан делать всё. Разбираем цепочки: черновик → проверка → правка, разбиение большой задачи на шаги и передачу результата одного вызова в другой — в чате и в коде.9 мин
- 12Вызов инструментовМодель не умеет считать, ходить в базу или отправлять письма — но умеет попросить об этом программу. Разбираем вызов инструментов: как модель выбирает инструмент, как описать его так, чтобы выбор был правильным, и как это выглядит в коде и в чате.11 мин
- 13Поиск и извлечение данныхМодель не знает вашу документацию и события после даты обучения. Разбираем, как давать ей нужные документы: вручную в промпте, через проекты в чате, через встроенный веб-поиск и через поиск по своей базе — то, что называют RAG.10 мин