Что такое ИИ-грамотность

Этот курс — для всех в Amiga: аналитиков, дизайнеров, разработчиков, тестировщиков, менеджеров, продаж. Он не про конкретный продукт и не про кнопки в интерфейсе. Он про то, как думать, когда рядом с вами ИИ-ассистент, и какие привычки отличают человека, которому ИИ реально экономит часы, от человека, который тратит их на переделку.

Грамотность или беглость

По-английски курс называется AI Fluency. Слово fluency — это «беглость», как в «свободно говорю по-английски». Разница между грамотностью и беглостью примерно такая же, как между «знаю правила языка» и «могу вести переговоры на нём». Можно прочитать десяток статей про промпты и всё равно каждый раз получать от модели не то. А можно ни одной статьи не прочитать, но за полгода работы выработать чутьё: что ей отдавать, как объяснять, где она врёт.

Авторы модели — профессора Джозеф Феллер (University College Cork) и Рик Дакан (Ringling College of Art and Design), которые вместе с Anthropic собрали её в курс. Их определение: ИИ-грамотность — это способность работать с ИИ результативно, экономно, этично и безопасно. Четыре слова, и каждое несёт смысл.

• Результативно — вы получаете то, что нужно, а не «что-то похожее».
• Экономно — вы тратите на это меньше времени, чем без ИИ. Если полчаса уговариваете модель, а потом ещё час переписываете, ИИ вам не помог.
• Этично — вы не выдаёте чужое за своё, не сливаете данные клиента и не обманываете тех, кому важно знать, что текст писала модель.
• Безопасно — вы не отправляете клиенту непроверенный факт, не запускаете код, который не читали, и не даёте модели больше прав, чем нужно.

Курс не будет учить вас тому, что ИИ «изменит всё». Он будет учить конкретным вещам: как решить, отдавать ли задачу модели, как её описать, как проверить результат и за что вы продолжаете отвечать сами.

Три режима работы с ИИ

Прежде чем говорить о навыках, полезно увидеть, что «работать с ИИ» — это не одно занятие, а как минимум три разных.

Автоматизация. Вы даёте конкретную инструкцию, ИИ выполняет. «Переведи этот текст на английский», «сделай из этой таблицы список задач», «напиши юнит-тест для этой функции». Здесь вы точно знаете, что хотите получить, и просто экономите время.

Дополнение. Вы и ИИ думаете вместе. Аналитик обсуждает с моделью, какие сценарии он мог упустить в требованиях; дизайнер просит раскритиковать концепцию с позиции пользователя, который впервые открыл приложение; менеджер репетирует сложный разговор с клиентом. Результат рождается в диалоге, и ни вы, ни модель не написали бы его по отдельности.

Агентность. Вы настраиваете ИИ, чтобы он работал самостоятельно, иногда — от вашего имени и с другими людьми. Бот поддержки, который отвечает клиентам по вашей базе знаний; Claude Code, который сам правит код и запускает тесты по описанию задачи; ассистент, который разбирает входящие письма. Здесь вы описываете не действия, а правила поведения, а потом отвечаете за то, что ИИ наделал без вас.

В агентстве встречаются все три режима, часто в одной задаче. Тестировщик просит сгенерировать тест-кейсы из ТЗ (автоматизация), потом обсуждает с моделью, какие граничные случаи она пропустила (дополнение), а потом отдаёт Claude Code задачу «прогони это на стенде и собери отчёт» (агентность). Навыки для этих режимов пересекаются, но не совпадают: чем больше самостоятельности у ИИ, тем важнее заранее описать границы и тем тщательнее проверять результат.

Как устроен курс

Дальше вас ждут семь коротких модулей. Сначала — зачем это вообще нужно и как устроена модель 4D. Потом — минимум про то, как работает генеративный ИИ: ровно столько, чтобы понимать, почему модель уверенно ошибается. Затем четыре модуля по четырём навыкам: делегирование, описание, различение, добросовестность. В конце — итоги и куда идти дальше.

В каждом уроке есть раздел «Попробуйте сами» с заданиями на 10 минут. Никто их не проверяет. Их смысл в том, чтобы вы сделали что-то на своей реальной задаче сегодня, а не «когда-нибудь».

→

Попробуйте сами

10–15 мин на рабочем месте

1. Вспомните три последних случая, когда вы обращались к ИИ-ассистенту по работе. Для каждого определите режим: автоматизация, дополнение или агентность. Скорее всего, окажется, что вы почти всегда используете один и тот же режим — это нормально, но полезно заметить.
2. Оцените по четырём критериям один из этих случаев: был ли результат тем, что нужно; сэкономил ли он время; не нарушили ли вы чужие ожидания (например, отправив клиенту текст, который выдаёт себя за написанный вами); был ли риск, о котором вы не подумали.

Коротко

• ИИ-грамотность — это беглость, а не знание правил: привычки, а не теория.
• Четыре критерия хорошей работы с ИИ: результативно, экономно, этично, безопасно.
• Три режима: автоматизация (инструкция → результат), дополнение (думаем вместе), агентность (ИИ работает сам по заданным правилам).
• Чем больше самостоятельности у ИИ, тем важнее заранее описать границы и тщательнее проверить результат.
• Курс учит четырём навыкам — делегированию, описанию, различению и добросовестности, — а не конкретному продукту.