Что дальше
Вы прошли курс о машине, а не о человеке. Четыре свойства — предсказание следующего токена, знания, рабочая память, управляемость — теперь у вас есть как инструмент диагностики. Этот короткий урок о том, как не потерять его через неделю и куда двигаться дальше.
Что у вас теперь есть
Вместо «ИИ глючит» — четыре вопроса, которые можно задать любому неожиданному результату. Модель продолжила жанр моего вопроса? Ей не хватило знаний, и она заполнила форму правдоподобным? Инструкция утонула в длинном контексте? Она подстроилась под то, чего я, по её мнению, ждал?
Каждому вопросу соответствует точечное исправление, и это главное отличие от общего совета «пишите промпты лучше». Не нужно переписывать всё — нужно найти, какое свойство сработало, и подправить одну вещь: формулировку, вложение, инструкцию в постоянном файле, разбиение на шаги.
Как закрепить
Привычка формируется на своих случаях, а не на чужих примерах. Три действия на ближайшие две недели.
Ведите короткий журнал. Каждый раз, когда результат модели вас не устроил, записывайте одну строку: задача, что было не так, какое свойство. Через две недели вы увидите, что ошибки повторяются, и большинство из них — про два-три свойства из четырёх. Это ваш личный профиль рисков.
Правьте постоянные инструкции. Инструкции проекта в Claude или CLAUDE.md в Claude Code — место, где исправления живут дольше одного разговора. Разрешение не отвечать при нехватке данных, просьба отмечать источник утверждений, просьба перечислять риски отдельно — три строки, которые закрывают самые частые столкновения.
Повторите один эксперимент через месяц. Модели обновляются, и свойства проявляются по-разному. Эксперимент про возражение без аргументов или про ложную предпосылку стоит повторить на новой версии: вы увидите, что изменилось, а что осталось.
Куда дальше
Курсы этого раздела продолжают тему с разных сторон.
Всем, кто ставит задачи модели и проверяет результат, — курс по промптингу. Управляемость там разобрана как ремесло: структура запроса, примеры, роли, разбиение на шаги, проверка.
Тем, кто хочет понять, как встраивать ИИ в рабочие процессы, а не только в отдельные запросы, — «Свободное владение ИИ». Если этот курс был о свойствах машины, тот — о навыках человека рядом с ней.
Тем, кто ещё не работал с Claude как с продуктом, — «Claude 101»: проекты, инструкции, файлы, поиск, память — всё то, что продукт добавляет к модели и что мы здесь называли «слоем продукта».
Разработчикам — курс по Claude Code и введение в MCP. Там рабочая память и знания перестают быть ограничениями: модель получает инструменты, чтобы читать файлы, запускать код и обращаться к сервисам вместо того, чтобы вспоминать.
Попробуйте сами
10–15 мин на рабочем месте- Вернитесь к записи, которую вы сделали в первом уроке, — случаю, когда модель вас удивила. Назовите свойство и напишите исправление. Если тогда вы не записали, возьмите любой недавний случай.
- Выберите один курс из списка выше и откройте его первый урок сегодня, пока свойства свежи в памяти.
Коротко
- Четыре свойства — инструмент диагностики: симптом, свойство, точечное исправление.
- Журнал неудачных результатов за две недели покажет ваш личный профиль рисков.
- Исправления, которые должны жить долго, — в инструкции проекта или CLAUDE.md.
- Эксперименты стоит повторять на новых версиях моделей.
- Дальше: промптинг для всех, «Свободное владение ИИ» для процессов, Claude Code и MCP для разработчиков.
Видеоверсия
Сценарий озвучки · 295 слов, ≈ 2 мин
Курс закончен, и у вас теперь есть то, ради чего он делался: четыре свойства модели и привычка спрашивать, какое из них сработало. Этот короткий ролик о том, как не потерять привычку через неделю и куда идти дальше.
Вместо «ИИ глючит» у вас четыре вопроса к любому странному результату. Модель продолжила жанр моего вопроса? Ей не хватило знаний, и она заполнила форму правдоподобным содержанием? Инструкция утонула в длинном контексте? Она подстроилась под то, чего я, по её мнению, ждал? Каждому вопросу соответствует точечное исправление. Не нужно переписывать весь запрос — нужно найти свойство и подправить одну вещь.
Как закрепить? Три действия на две недели. Первое — журнал. Каждый раз, когда результат не устроил, записывайте одну строку: задача, что не так, какое свойство. Через две недели вы увидите, что большинство ошибок — про два-три свойства из четырёх. Это ваш личный профиль рисков. Второе — постоянные инструкции. Инструкции проекта в Claude или файл клод-эм-дэ в Claude Code — место, где исправления живут дольше одного разговора. Разрешение не отвечать при нехватке данных, просьба отмечать источник утверждений, просьба перечислять риски отдельно — три строки, которые закрывают самые частые столкновения. Третье — повторите один эксперимент через месяц. Модели обновляются, и свойства проявляются по-разному.
Куда дальше? Всем, кто ставит задачи модели, — курс по промптингу: управляемость там разобрана как ремесло. Тем, кто хочет встраивать ИИ в процессы, — курс о свободном владении ИИ: если этот был о свойствах машины, тот — о навыках человека рядом с ней. Тем, кто ещё не освоил Claude как продукт, — курс «Claude сто один»: проекты, инструкции, файлы, память. Разработчикам — Claude Code и введение в MCP: там модель получает инструменты, чтобы читать файлы и запускать код вместо того, чтобы вспоминать.
И последнее. Вернитесь к случаю, который вы записали в первом уроке, — когда модель вас удивила. Теперь вы можете назвать свойство и написать исправление. Это и есть результат курса.