AmigaОбучение ИИ
Модуль 1 · Знакомство с Claude · урок 3 из 13

Как получать результаты лучше

11 мин чтения▶ есть видеоверсия

Качество ответа Claude на девять десятых определяется тем, что вы написали в запросе. Это хорошая новость: значит, результат в ваших руках. В этом уроке — пять приёмов, которые работают для любой роли, и несколько привычек, которые уберегут от ошибок. Для глубокого погружения есть отдельный курс «Промптинг»; здесь — минимум, которого хватает для ежедневной работы.

Приём 1: дайте контекст

Модель не знает, кто вы, для кого работаете и что уже сделано. Всё, что вы не сказали, она додумает — и, скорее всего, додумает усреднённо. Контекст — это ответ на вопросы: кто я, какой продукт, какая стадия, для кого результат, что уже есть.

Плохо: «Напиши текст для экрана онбординга».

Лучше: «Мы делаем мобильное приложение для сети фитнес-клубов. Аудитория — люди 25–45, которые впервые пришли в зал и стесняются. Онбординг — три экрана после регистрации. Тон — дружелюбный, без спортивного жаргона. Напиши заголовок и два предложения для каждого экрана».

Правило: если вы, передавая задачу коллеге, сказали бы это вслух — скажите и Claude. Если контекст повторяется из чата в чат, ему место в проекте — об этом урок «Проекты».

Приём 2: назовите цель и критерий хорошего результата

Часто мы просим сделать что-то, не говоря зачем. А «зачем» меняет ответ. «Сократи этот текст» — модель уберёт половину наугад. «Сократи этот текст до объёма, который помещается на один экран телефона, сохранив все три условия акции» — модель знает, что резать и что беречь.

Полезно явно сказать, что для вас хорошо, а что плохо: «Главное — чтобы юрист не придрался к формулировкам», «Важнее скорость понимания, чем полнота», «Не используй слово „инновационный“».

Приём 3: задайте формат

Claude охотно пишет прозу. Если вам нужна таблица, список, JSON, шаблон письма или структура документа с заданными разделами — скажите об этом. Формат можно задать словами («таблица с колонками: риск, вероятность, что делаем») или показать скелет:

text
## Проблема
## Кого затрагивает
## Варианты решения (2–3, с плюсами и минусами)
## Рекомендация

Отдельно про длину. «Кратко» для модели — растяжимое понятие. Лучше: «не больше пяти пунктов», «один абзац», «до 300 слов».

Приём 4: покажите пример

Если у вас есть образец того, что нужно, приложите его. Один хороший пример объясняет формат, тон и уровень детализации лучше, чем абзац инструкций. «Вот баг-репорт, который у нас считается эталонным. Опиши в том же стиле следующую проблему: ...» — и дальше текст.

Работает и обратное: покажите плохой пример и скажите, что в нём не так. «Вот прошлое письмо клиенту, оно слишком формальное. Перепиши новое так, чтобы этого не было».

Приём 5: итерации и роль критика

Первый ответ — черновик. Дальше — уточнения в том же чате: «добавь», «убери», «сделай короче», «перепиши третий раздел с точки зрения пользователя». Это не признак плохого запроса, а нормальный способ работы.

Два приёма, которые особенно полезны:

  • Попросите вопросы. «Прежде чем отвечать, задай мне вопросы, без которых не сможешь сделать хорошо». Модель спросит про то, о чём вы забыли сказать.
  • Попросите критику. Когда результат готов: «Теперь посмотри на это глазами придирчивого заказчика. Что он раскритикует?» Или: «Найди три слабых места в этом плане». Claude неплохо находит дыры в собственных ответах, если его об этом попросить.

Ещё один приём — пошаговость. Для сложной задачи попросите сначала план, согласуйте его, а потом просите выполнять по разделам. Так проще править и меньше шанс, что модель уйдёт не туда на третьей странице.

Файлы и изображения: как использовать по делу

Файл в чате — это контекст, которого не надо пересказывать. Несколько практических замечаний.

Скажите, что делать с файлом. «Вот ТЗ» — мало. «Вот ТЗ. Составь список требований, которые сформулированы неоднозначно, и предложи уточняющий вопрос к каждому» — задача.

Ссылайтесь на конкретное место. «В разделе 4.2 есть противоречие с таблицей на странице 7 — объясни, какое». Модель работает с документом лучше, когда вы направляете внимание.

Изображения. Claude видит макет, схему, скриншот. Дизайнер может приложить экран и попросить проверить его по чек-листу доступности; тестировщик — приложить скриншот ошибки и попросить сформулировать шаги воспроизведения; менеджер — сфотографировать доску после встречи и попросить превратить её в список задач. Чем крупнее и чётче картинка, тем точнее результат: мелкий текст на сжатом скриншоте модель может прочитать неверно.

Большие документы. Если документ большой, попросите сначала оглавление и краткое содержание, а потом задавайте вопросы по разделам. Если документов много и они нужны постоянно — это снова про проекты.

Когда проверять особенно внимательно

Несколько категорий ответов, где ошибка вероятнее всего, и где проверка обязательна:

  • Цифры и расчёты. Модель может неверно сложить или взять число не из той строки. Для расчётов лучше просить код или таблицу с формулами, чем ответ «в уме».
  • Ссылки, названия, цитаты. Модель может сослаться на несуществующий документ или переврать цитату. Проверяйте каждую ссылку, которая уходит клиенту.
  • Даты и «актуальное состояние». Всё, что после даты обучения, модель не знает без поиска.
  • Юридические и финансовые формулировки. Claude поможет сформулировать, но проверяет юрист.
  • Слишком гладкий ответ. Если модель ответила без единого «зависит от» на вопрос, где есть нюансы, — спросите, какие допущения она сделала.

Хорошая привычка: в конце задачи спрашивать «В чём ты не уверен в этом ответе?». Часто модель сама укажет на места, которые стоит перепроверить.

Попробуйте сами

10–15 мин на рабочем месте
  1. Возьмите свой вчерашний запрос к Claude (или придумайте типичный) и перепишите его по схеме: контекст, цель, формат, пример. Отправьте оба варианта в разных чатах и сравните ответы.
  2. Приложите к чату любой рабочий документ (ТЗ, бриф, протокол встречи) и попросите: «Найди пять мест, где формулировка допускает два толкования, и предложи уточняющий вопрос к каждому».
  3. Получив любой ответ, задайте два вопроса подряд: «Что бы раскритиковал придирчивый заказчик?» и «В чём ты не уверен?». Посмотрите, что изменится после правок.

Коротко

  • Контекст: кто вы, какой продукт, для кого результат, что уже есть.
  • Цель: зачем и что считать хорошим результатом.
  • Формат: список, таблица, структура документа, ограничение по длине.
  • Пример: один образец объясняет больше, чем абзац инструкций.
  • Итерации: уточняйте, просите вопросы и критику, для сложных задач — сначала план.
  • Файлы и картинки — это контекст; говорите, что с ними делать.
  • Цифры, ссылки, даты и юридические формулировки проверяет человек.

Видеоверсия

Сценарий озвучки · 473 слова, ≈ 4 мин

Качество ответа Claude на девять десятых зависит от того, что вы написали в запросе. Это хорошая новость: результат в ваших руках. Разберём пять приёмов, которые работают для любой роли.

Первый приём — контекст. Модель не знает, кто вы, для кого работаете и что уже сделано. Всё, что вы не сказали, она додумает усреднённо. Сравните: «напиши текст для экрана онбординга» и «мы делаем приложение для сети фитнес-клубов, аудитория — люди, которые впервые пришли в зал и стесняются, три экрана, тон дружелюбный, без спортивного жаргона». Второй запрос даст текст, который можно показывать. Правило простое: всё, что вы сказали бы коллеге, передавая задачу, скажите и Claude.

Второй приём — цель. «Сократи текст» — модель уберёт половину наугад. «Сократи так, чтобы поместилось на экран телефона, но сохрани все три условия акции» — модель знает, что резать и что беречь. Скажите, что для вас хорошо и что плохо: «главное, чтобы юрист не придрался», «не используй слово „инновационный“».

Третий приём — формат. Claude любит писать прозу. Если нужна таблица, список или документ с определёнными разделами — скажите. И про длину: «кратко» для модели понятие растяжимое. Лучше «не больше пяти пунктов» или «один абзац».

Четвёртый приём — пример. Один хороший образец объясняет формат, тон и уровень детализации лучше, чем абзац инструкций. Приложите эталонный баг-репорт и скажите: опиши следующую проблему в том же стиле. Работает и наоборот: покажите плохой пример и объясните, что в нём не так.

Пятый приём — итерации. Первый ответ — черновик. Дальше уточняйте в том же чате. Два особенно полезных хода. Первый: попросите модель сначала задать вам вопросы, а потом отвечать. Второй: когда результат готов, попросите критику. «Посмотри на это глазами придирчивого заказчика, что он раскритикует?» Claude неплохо находит дыры в своих же ответах, если его об этом попросить. Для сложных задач просите сначала план, согласуйте его, потом выполняйте по частям.

Теперь про файлы и картинки. Файл — это контекст, который не надо пересказывать. Но скажите, что с ним делать: не просто «вот ТЗ», а «вот ТЗ, найди требования, которые можно понять двояко». Картинки Claude видит: макет, схему, скриншот ошибки, фотографию доски после встречи. Чем крупнее и чётче изображение, тем точнее результат.

И последнее: где проверять особенно внимательно. Цифры и расчёты — модель может сложить неверно, для расчётов лучше просить код или таблицу с формулами. Ссылки и цитаты — модель может сослаться на то, чего нет. Даты и всё «актуальное» — без поиска модель этого не знает. Юридические формулировки — проверяет юрист. И если ответ подозрительно гладкий, спросите, какие допущения модель сделала. Хорошая привычка — заканчивать задачу вопросом «в чём ты не уверен?».

Про формат стоит добавить один приём. Если вам нужен документ определённой структуры, дайте модели скелет: перечислите заголовки разделов в нужном порядке и скажите, сколько примерно текста в каждом. Например: «проблема, кого затрагивает, два-три варианта решения с плюсами и минусами, рекомендация». Claude заполнит именно эту структуру, а не придумает свою, и вам не придётся переставлять абзацы руками.

В следующем уроке посмотрим, что даёт приложение Claude для компьютера и расширение для браузера.

Отметка хранится только в вашем браузере